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郑伟杰Nigel首张个人EP上线 五首音乐特调赏味初夏

  今日(5月13日),来自华纳音乐的新声代全能音乐人郑伟杰Nigel,正式发布首张个人创作EP《一口浪漫》。在爱意复苏的5月,R&B鬼马元气暖男郑伟杰化身音乐特调师,为大家送上5款口感各异的情调饮品。主打曲《烦不来》MV今天亦同步上线,在其中,郑伟杰以“烦不来解压舞”,决心为大家扫清心情雾霾,让烦恼说散就散!

  EP《一口浪漫》轻甜发布 国际团队共创“跨洋特调”

  在首张个人创作EP《一口浪漫》中,郑伟杰Nigel为乐迷呈上了一份Tasting Menu(特调赏味菜单)。郑伟杰选取了生活里5个真实爱情故事:学生时期青涩的怦然心动,爱情萌芽期的形影不离,情感陷入迷惘后的找回初心……化身音乐特调师,打破感官次元壁,把故事里的冰爽畅快、酸涩甜蜜、清爽微醺、绵密细腻、醇厚温暖调制成了5首歌。这一口浪漫从听众耳间进入,味蕾间会合,随着流畅律动全身心扩散开。

  《一口浪漫》EP由郑伟杰和在伯克利上学时结识的音乐搭档Yewy(马来西亚)、Ariza(哥伦比亚)共同创作、编曲、制作。混音由曾入围格莱美,为Jessie J、Avril、BOA、A-Lin、张韶涵等众多天王天后级歌手制作的美国混音师Jon Rezin操刀。在中文歌词的磨合上,作词人从郑伟杰的创作动机里去共情和延展,力求贴切诠释他想要分享的真实故事和感受。国内知名制作人Tune Lee整体把控作品在中文语感下的平衡和质量。制作团队打破时区地域限制,在每个制作细节上精益求精,让EP的音乐质感更进一步。

  郑伟杰在EP录制中形成了属于自己的一套独特唱腔。在一些翘舌和尾音咬字上,有种可爱的“绵糯感”,听上去跟歌曲感觉意外合拍,甚至有让人欲罢不能的潜质。这正是“跨洋特调”「奶酒(Nigel)」所带来的专属亮点和味道。

  主打曲《烦不来》解压舞释放烦恼 来尝一口“肥宅快乐水”

  主打曲《烦不来》的MV中,继化身爱情助攻“熊Bro”后,郑伟杰Nigel首秀舞技,跳起“烦不来解压舞”,轻松诠释“烦不来的烦恼,下一秒就丢掉!”的可爱。

  回归歌曲本身,音乐从主歌的电子鼓点到马林巴音色的出现,都跟人声搭配得逗趣幽默,更有一点点Glitch Hop元素巧妙点缀。副歌的Funky强劲节奏和洗脑的电子合成器音效豁然展开,直到最后一句人声出现——“烦不来这烦恼”,就像冰可乐带给我们满足的那一刻,把现代人日常在爱情和生活里累积的,在体内拉锯的焦虑感一股脑推翻,烦恼瞬间得到释放!

  《我们的乐队》改编作品获耳帝赞赏 全能实力备受肯定

  继2018年获得《中国好声音2018》全国第七名后,郑伟杰Nigel近期在热门综艺《我们的乐队》作为“核心ACE”收获好评不断,由他带领的乐队不仅被同期选手评为“大师班”,乐评人耳帝也称赞郑伟杰的音乐改编“温雅、浪漫、华丽且层次丰富”。

  郑伟杰Nigel从小在音乐环境里接受熏陶,跟随父亲学习乐器,2014年毕业于伯克利音乐学院Professional Music专业。他不仅精通架子鼓、钢琴、吉他、贝斯等多种乐器,创作编曲能力也备受瞩目。在伯克利音乐学院求学期间,郑伟杰与朋友一起合作改编的《Wildest Dreams》,更在海外视频平台上获 Taylor Swift本人点赞认可。

  拥有颇具磁性的独特嗓音的他,Live实力超群,堪称全能!对R&B爱得深沉的郑伟杰,正在用自己的方式为华语POP R&B注入新能量。期待郑伟杰在接下来的节目表演当中,为大家带来更精彩多元的演出。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

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新闻导读

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